KI
Ein Kuhfleisch-Burger verbraucht das Wasser von etwa 1,4 Millionen KI-Prompts
Von WhyStopHarmingAnimals.com
Du bräuchtest etwa 1,4 Millionen KI-Prompts, um so viel Wasser zu verbrauchen wie ein Viertelpfund-Burger aus Kuhfleisch[1][2]. Die Rechnung nimmt zwei veröffentlichte Zahlen. Sam Altman von OpenAI setzte das Wasser, das eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage verbraucht, bei etwa 0,32 Millilitern an[1]. Eine Ökobilanz der University of Michigan von Heller und Keoleian setzte ein Viertelpfund-Patty aus US-Kuhfleisch bei 437,7 Litern konsumtivem Wasser an[2]. Teilt man das eine durch das andere, kommt man auf etwa 1,4 Millionen[1][2].
Die Spanne
Verschiedene Quellen geben verschiedene Antworten, und die volle Spanne reicht von etwa 8.800 bis etwa 5,5 Millionen Prompts pro Burger[1][3].
Das untere Ende kommt von Li und Kollegen, deren Paper von 2023, Making AI Less Thirsty, schätzte, dass GPT-3 etwa eine 500-Milliliter-Flasche Wasser für grob 10 bis 50 Antworten mittlerer Länge verbrauchte, je nachdem, wann und wo es lief[3]. Das ergibt etwa 10 bis 50 Milliliter pro Antwort[3]. Gegen das Patty aus Michigan sind das etwa 8.800 bis 44.000 Prompts[2][3].
Das obere Ende kommt davon, mehr vom Wasser des Kuhfleischs mitzuzählen. Die Zahl von 437,7 Litern zählt nur blaues Wasser, das Wasser, das aus Flüssen, Seen und Brunnen entnommen wird. Sie lässt grünes Wasser aus, den Regen, der auf Weide und Futterpflanzen fällt, also ist die volle Menge höher. Die globale Wasserfußabdruck-Studie von Mekonnen und Hoekstra, 2012 in Ecosystems veröffentlicht und vom Water Footprint Network zusammengefasst[5], zählt grünes, blaues und graues Wasser zusammen und setzt Kuhfleisch bei etwa 15.400 Litern pro Kilogramm an[4]. Damit liegt ein Viertelpfund-Patty bei etwa 1.750 Litern, rund 460 Gallonen[4]. Gegen die 0,32 Milliliter von OpenAI sind das etwa 5,5 Millionen Prompts[1][4]. Viele Menschen nehmen an, die Zahlen zum Burger seien durch grünes Wasser aufgebläht, aber die zentrale Zahl von 1,4 Millionen lässt es aus.
Die Zahl von einer Flasche pro E-Mail
Ein Artikel der Washington Post von 2024 sagte, ChatGPT habe etwa 519 Milliliter Wasser verbraucht, etwas mehr als eine Flasche, um eine E-Mail von 100 Wörtern zu schreiben[6]. Die Zahl verbreitete sich weit. Modelliert wurde GPT-4 beim Schreiben einer ganzen E-Mail, und das ist weder ein durchschnittlicher Prompt noch die Zahl, die OpenAI später veröffentlicht hat[1]. Die Forschung unter den Schlagzeilen, das Paper von Li und Kollegen von 2023, setzte eine GPT-3-Antwort mittlerer Länge bei etwa 10 bis 50 Millilitern an[3], und die Schlagzeilen machten daraus eine Flasche pro E-Mail. Die Zahl von 1,4 Millionen nutzt den veröffentlichten Durchschnitt von OpenAI und die Studie aus Michigan[1][2], wobei die anderen Studien die Spanne geben[1][3].
Ein Burger, der die Kuh auslässt
Dieselbe Studie aus Michigan verglich einen Beyond Burger von einem Viertelpfund mit einem US-Kuhfleisch-Burger von einem Viertelpfund[2]. Das Pflanzen-Patty verbrauchte 99 % weniger Wasser, 93 % weniger Land, 90 % weniger Treibhausgase und 46 % weniger Energie[2][7]. In absoluten Zahlen verbrauchte der Beyond Burger 3,27 Liter konsumtives Wasser gegenüber 437,7 Litern für Kuhfleisch[2]. Nach Wasserknappheit gewichtet lagen die Zahlen bei 1,1 Liter-Äquivalenten gegenüber 218,4[2]. Beyond Meat macht die Studie publik[7][9], also ist der Produktvergleich der Burger eines Unternehmens gegen durchschnittliches US-Kuhfleisch[2], und die Lücke liegt auf einer Linie mit den anderen Wasserzahlen für Kuhfleisch oben.
Jemand müsste jahrelang einen Chatbot nutzen, um das Wasser in einem einzelnen Burger zu erreichen. Das Futter und das Wasser für zig Milliarden Farmtiere werden jeden Tag verbraucht, ob jemand ein Chatfenster öffnet oder nicht, und ein vegan Burger, der dieselbe Aufgabe erfüllt, steht schon im Regal.
Quellen
[1]Altman, average query water
The Verge / OpenAI
[2]Heller & Keoleian, UMichigan Beyond Burger LCA
University of Michigan CSS, 2018
[3]Li et al., Making AI Less Thirsty, 2023
arXiv, 2023
[4]Mekonnen & Hoekstra, Ecosystems 2012
Ecosystems, 2012
[5]Water Footprint Network, farm animal products
Water Footprint Network
[6]Washington Post, bottle per email, 2024
Washington Post, 2024
[7]Beyond Meat, A Burger With Benefits
Beyond Meat, 2018
[8]Heller & Keoleian, UMichigan LCA PDF
University of Michigan CSS, 2018
[9]Beyond Meat release
Beyond Meat