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एक बीफ़ बर्गर लगभग 1.4 मिलियन AI प्रॉम्प्ट जितना पानी इस्तेमाल करता है

लेखक WhyStopHarmingAnimals.com

एक चौथाई-पाउंड के बीफ़ बर्गर जितना पानी इस्तेमाल करने के लिए लगभग 1.4 मिलियन AI प्रॉम्प्ट लगेंगे[1][2]. यह गणना दो प्रकाशित आँकड़े लेती है. OpenAI के Sam Altman ने एक औसत ChatGPT क्वेरी में लगने वाला पानी लगभग 0.32 मिलीलीटर बताया[1]. University of Michigan में Heller और Keoleian के जीवन-चक्र आकलन ने एक चौथाई-पाउंड की अमेरिकी बीफ़ पैटी को 437.7 लीटर उपभोग्य पानी पर रखा[2]. एक को दूसरे से भाग दें, तो लगभग 1.4 मिलियन आता है[1][2].

दायरा

अलग-अलग स्रोत अलग-अलग जवाब देते हैं, और पूरा दायरा प्रति बर्गर लगभग 8,800 से लगभग 5.5 मिलियन प्रॉम्प्ट तक जाता है[1][3].

निचला छोर Li और सहयोगियों से आता है. उनके 2023 के पेपर Making AI Less Thirsty ने अनुमान लगाया कि GPT-3 लगभग 500 मिलीलीटर की एक बोतल पानी इस्तेमाल करता था, मोटे तौर पर 10 से 50 मध्यम लंबाई के जवाबों के लिए, इस पर निर्भर कि वह कब और कहाँ चला[3]. यह प्रति जवाब लगभग 10 से 50 मिलीलीटर बनता है[3]. Michigan की पैटी के मुकाबले यह लगभग 8,800 से 44,000 प्रॉम्प्ट है[2][3].

ऊँचा छोर बीफ़ के पानी को ज़्यादा गिनने से आता है. 437.7 लीटर का आँकड़ा सिर्फ़ नीला पानी गिनता है, वह पानी जो नदियों, झीलों और कुओं से निकाला जाता है. यह हरा पानी छोड़ देता है, वह बारिश जो चरागाह और चारे की फ़सलों पर गिरती है, इसलिए पूरी मात्रा इससे ज़्यादा है. Mekonnen और Hoekstra का वैश्विक जल-पदचिह्न अध्ययन, जो 2012 में Ecosystems में छपा और जिसका सार Water Footprint Network ने दिया[5], हरा, नीला और धूसर पानी एक साथ गिनता है और बीफ़ को लगभग 15,400 लीटर प्रति किलोग्राम रखता है[4]. इससे एक चौथाई-पाउंड की पैटी लगभग 1,750 लीटर बनती है, करीब 460 गैलन[4]. OpenAI के 0.32 मिलीलीटर के मुकाबले यह लगभग 5.5 मिलियन प्रॉम्प्ट है[1][4]. कई लोग मान लेते हैं कि बर्गर के आँकड़े हरे पानी से फुलाए गए हैं, लेकिन केंद्रीय 1.4 मिलियन वाला आँकड़ा उसे शामिल नहीं करता.

बोतल-प्रति-ईमेल वाला आँकड़ा

2024 के एक Washington Post लेख ने कहा कि ChatGPT 100 शब्दों का ईमेल लिखने में लगभग 519 मिलीलीटर पानी इस्तेमाल करता है, एक बोतल से थोड़ा ज़्यादा[6]. यह संख्या व्यापक रूप से फैल गई. उसमें GPT-4 द्वारा पूरा ईमेल लिखना आँका गया था, जो न तो एक औसत प्रॉम्प्ट है और न वह आँकड़ा जो OpenAI ने बाद में प्रकाशित किया[1]. सुर्खियों के नीचे का शोध, Li और सहयोगियों का 2023 का पेपर, मध्यम लंबाई के GPT-3 जवाब को लगभग 10 से 50 मिलीलीटर रखता है[3], और सुर्खियों ने उसे प्रति ईमेल एक बोतल बना दिया. 1.4 मिलियन वाला आँकड़ा OpenAI के प्रकाशित औसत और Michigan अध्ययन का इस्तेमाल करता है[1][2], और दूसरे अध्ययन दायरा देते हैं[1][3].

वह बर्गर जो गाय को छोड़ देता है

उसी Michigan अध्ययन ने एक चौथाई-पाउंड Beyond Burger की तुलना एक चौथाई-पाउंड के अमेरिकी बीफ़ बर्गर से की[2]. पौधे वाली पैटी में 99% कम पानी, 93% कम ज़मीन, 90% कम ग्रीनहाउस गैसें और 46% कम ऊर्जा लगी[2][7]. निरपेक्ष आँकड़ों में, Beyond Burger ने 3.27 लीटर उपभोग्य पानी इस्तेमाल किया, बीफ़ के 437.7 लीटर के मुकाबले[2]. पानी की कमी के हिसाब से भारित करने पर आँकड़े 1.1 लीटर-समतुल्य थे, 218.4 के मुकाबले[2]. Beyond Meat इस अध्ययन का प्रचार करता है[7][9], इसलिए उत्पाद की तुलना एक कंपनी के बर्गर की औसत अमेरिकी बीफ़ से है[2], और यह फ़ासला ऊपर बीफ़ के दूसरे पानी-आँकड़ों के अनुरूप है.

एक ही बर्गर का पानी बराबर करने के लिए किसी को सालों तक चैटबॉट इस्तेमाल करना होगा. दसियों अरब फ़ार्म जानवरों का चारा और पानी हर दिन इस्तेमाल होता है, चाहे कोई चैट की खिड़की खोले या नहीं, और वही काम करने वाला एक vegan बर्गर पहले से शेल्फ पर है.