IA
Les animaux de ferme utilisent bien plus d’eau, de terre et de climat que l’IA
Par WhyStopHarmingAnimals.com
Les centres de données d’IA ont attiré beaucoup de critiques pour leur usage d’eau et d’électricité. Mesurée face aux animaux de ferme, leur empreinte est petite[2][5]. Élever et nourrir des dizaines de milliards d’animaux utilise environ 200 fois autant d’eau douce que ce que les centres de données d’IA devraient utiliser[2], produit environ 40 fois l’impact climatique de tous les centres de données de la Terre[5], et occupe des terres à l’échelle de continents.
Eau
Wisser et ses collègues ont estimé en 2024, dans la revue Water, que les systèmes agroalimentaires des animaux de ferme consomment environ 228 kilomètres cubes d’eau douce par an[1][2], et que la culture des aliments pour animaux en représente plus de 90 %[1]. L’analyse de Morgan Stanley de septembre 2025, telle que résumée par FoodFacts, a projeté l’usage d’eau lié aux centres de données d’IA à environ 1 068 milliards de litres par an d’ici 2028, soit à peu près 1 kilomètre cube[2]. 228 divisé par 1,07 donne environ 213. Le chiffre de l’IA est une projection pour 2028 et le chiffre des animaux de ferme est une estimation actuelle, donc les deux ne correspondent pas exactement, mais un écart d’environ 200 fois[2] est bien trop grand pour que cela compte.
Les chiffres des États-Unis concordent. Le rapport 2024 du Lawrence Berkeley National Laboratory a trouvé que les centres de données des États-Unis ont utilisé environ 66 milliards de litres d’eau sur place en 2023[3], avec une fourchette d’environ 150 à 275 milliards de litres projetée pour 2028[3]. L’eau utilisée dans les centrales pour produire leur électricité est plus grande que le chiffre sur place, et les animaux de ferme en utilisent encore plus même une fois cela ajouté[3]. CBS News, en s’appuyant sur des chiffres du LBNL et de la University of Twente, a rapporté que les Américains utilisent plus d’eau pour faire pousser de la nourriture, surtout de la viande, que tous les centres de données des États-Unis réunis[3][4].
Climat
L’International Energy Agency a situé les centres de données du monde à environ 415 térawattheures d’électricité en 2024, environ 1,5 % de l’usage mondial d’électricité, et le dioxyde de carbone de cette électricité à environ 180 millions de tonnes, de l’ordre de 0,5 % du CO₂ mondial[5]. Son scénario de base pour 2035 est d’environ 300 millions de tonnes, encore sous 1,5 % des émissions du secteur de l’énergie. Les graphiques de Carbon Brief sur l’énergie et les émissions des centres de données montrent la même échelle[6].
L’évaluation de la FAO sur les animaux de ferme est d’un tout autre ordre : environ 14,5 % de tous les gaz à effet de serre d’origine humaine[7], soit environ 7,1 milliards de tonnes d’équivalent CO₂[7], surtout du méthane, du fumier et des terres défrichées pour les aliments[7]. 7,1 milliards divisés par 180 millions font environ 40[5][7]. Le chiffre de la FAO couvre tous les gaz à effet de serre et date de son rapport de 2013, tandis que le chiffre de l’IEA est le dioxyde de carbone de l’électricité en 2024. D’autres sources placent la part du système alimentaire dans la même fourchette : Poore et Nemecek placent l’ensemble de l’alimentation à environ 26 % des gaz à effet de serre mondiaux[8], et Xu et ses collègues ont trouvé que les aliments d’origine animale et leurs aliments pour animaux représentent environ 57 % des émissions du système alimentaire[9]. Les centres de données sont une charge réelle et croissante sur le réseau. Élever des dizaines de milliards d’animaux est un problème climatique bien plus grand[5][7].
Terres
Environ 44 % des terres habitables du monde sont agricoles, environ 48 millions de kilomètres carrés, selon Our World in Data[8][10]. Le pâturage et les aliments des animaux de ferme prennent environ 80 % de ces terres agricoles[8][10], une superficie de l’ordre des Amériques. Une alimentation vegan mondiale réduirait les terres agricoles d’environ 4,1 milliards d’hectares à environ 1 milliard[8][10].
Les décomptes de l’industrie situent le monde à près de 10 000 centres de données. En donnant 200 acres à chacun, le total arrive à environ 8 000 kilomètres carrés, une fraction d’un pour cent des terres utilisées pour les animaux de ferme. Certains nouveaux centres de données se construisent sur d’anciens champs, ce qui est une vraie question d’aménagement local, mais cela n’est pas comparable aux terres prises à l’échelle mondiale par les vaches et leurs aliments[10].
Stress hydrique local
Un seul grand centre de données peut tirer des millions de gallons d’eau par jour, et plus de 40 % des centres de données des États-Unis se trouvent dans des régions à stress hydrique élevé. Cela compte pour les villes voisines, et les centres de données ne devraient pas être placés sur des aquifères défaillants. Cela ne change pas le classement mondial. Les animaux de ferme poussent une part des rivières du monde au-delà de leurs limites d’eau douce, et la plus grande partie de cette eau va à l’irrigation des aliments pour animaux sur des bassins fluviaux entiers.
La mise à mort
L’IA n’élève ni ne tue d’animaux pour ce qu’elle produit. Faunalytics, à partir des données de la FAO, compte environ 87,9 milliards d’animaux terrestres tués pour l’alimentation en 2024[15], environ 241 millions par jour[15], et les poulets à eux seuls en représentaient environ 78,5 milliards[15]. Ajoutez environ 130 milliards de poissons d’élevage par an et une capture sauvage estimée de 1,1 à 2,2 mille milliards de poissons, et le système alimentaire est la plus grande mise à mort de la planète. La construction et les lignes électriques peuvent nuire à la faune, comme n’importe quelle industrie le peut, mais c’est un autre type de mal que d’élever des animaux par dizaines de milliards afin de les tuer[15].
Quiconque s’inquiète de l’empreinte de l’IA en eau, en terre ou en climat en a une bien plus grande à portée de main à chaque repas.
Sources
[1]Wisser et al., Water 2024
Water, 2024
[2]FoodFacts, AI vs livestock water
FoodFacts
[3]LBNL 2024 U.S. Data Center Energy Usage Report
Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024
[4]CBS News, How much water does AI really use?
CBS News
[5]IEA, Energy and AI
IEA, 2025
[6]Carbon Brief, data-centre energy charts
Carbon Brief
[7]FAO, Tackling climate change through livestock
FAO, 2013
[8]Poore & Nemecek, Science 2018
Science, 2018
[9]Xu et al., Nature Food
Nature Food, 2021
[10]OWID, half of habitable land
Our World in Data
[11]Andy Masley, data-center land use
Andy Masley
[12]WSJ, AI data-center water
Wall Street Journal
[13]LBNL 2024 report
Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024
[14]Alliance for the Great Lakes / Sentient
Sentient Media
[15]Faunalytics, global slaughter
Faunalytics / FAO
[16]OWID, animals slaughtered
Our World in Data
[17]Mood et al., farmed fish 2023
Animal Welfare, 2023