AI
फ़ार्म जानवर AI से कहीं ज़्यादा पानी, ज़मीन और जलवायु इस्तेमाल करते हैं
लेखक WhyStopHarmingAnimals.com
AI डेटा सेंटरों पर उनके पानी और बिजली के इस्तेमाल के लिए बहुत आलोचना हुई है. फ़ार्म जानवरों के मुकाबले देखें, तो डेटा सेंटरों का पदचिह्न छोटा है[2][5]. दसियों अरब जानवरों का प्रजनन और उन्हें खिलाना लगभग 200 गुना उतना मीठा पानी लेता है जितना AI डेटा सेंटरों के इस्तेमाल का अनुमान है[2], धरती के हर डेटा सेंटर के जलवायु असर का लगभग 40 गुना असर पैदा करता है[5], और महाद्वीपों के पैमाने की ज़मीन घेरता है.
पानी
Wisser और सहयोगियों ने 2024 में पत्रिका Water में अनुमान लगाया कि जानवरों की कृषि-खाद्य व्यवस्थाएँ साल में लगभग 228 घन किलोमीटर मीठे पानी का उपभोग करती हैं[1][2], और चारा उगाना इसका 90% से ज़्यादा है[1]. FoodFacts के सार के अनुसार, Morgan Stanley के सितंबर 2025 के विश्लेषण ने AI डेटा सेंटरों से जुड़े पानी के इस्तेमाल का अनुमान 2028 तक साल में लगभग 1,068 अरब लीटर लगाया, मोटे तौर पर 1 घन किलोमीटर[2]. 228 को 1.07 से भाग देने पर लगभग 213 आता है. AI का आँकड़ा 2028 का पूर्वानुमान है और फ़ार्म का आँकड़ा मौजूदा अनुमान है, इसलिए दोनों ठीक-ठीक मेल नहीं खाते, लेकिन लगभग 200 गुना[2] का फ़ासला इतना बड़ा है कि यह बात मायने नहीं रखती.
संयुक्त राज्य के आँकड़े इससे मेल खाते हैं. Lawrence Berkeley National Laboratory की 2024 की रिपोर्ट में पाया गया कि संयुक्त राज्य के डेटा सेंटरों ने 2023 में परिसर में लगभग 66 अरब लीटर पानी इस्तेमाल किया[3], और 2028 के लिए अनुमानित दायरा लगभग 150 से 275 अरब लीटर है[3]. उनकी बिजली बनाने के लिए बिजलीघरों में लगने वाला पानी परिसर वाले आँकड़े से बड़ा है, और उसे जोड़ देने के बाद भी फ़ार्म जानवर ज़्यादा पानी इस्तेमाल करते हैं[3]. CBS News ने LBNL और University of Twente के आँकड़ों के आधार पर रिपोर्ट किया कि अमेरिकी खाना उगाने में, खासकर मांस के लिए, सभी संयुक्त राज्य के डेटा सेंटरों को मिलाकर जितना पानी लगता है उससे ज़्यादा पानी लगाते हैं[3][4].
जलवायु
International Energy Agency ने 2024 में दुनिया के डेटा सेंटर लगभग 415 टेरावॉट-घंटे बिजली पर रखे, वैश्विक बिजली-इस्तेमाल का लगभग 1.5%, और उस बिजली से कार्बन डाइऑक्साइड लगभग 180 मिलियन टन, दुनिया के CO₂ के लगभग 0.5% के क्रम में[5]. 2035 का इसका आधार परिदृश्य लगभग 300 मिलियन टन है, अब भी ऊर्जा-क्षेत्र के उत्सर्जन के 1.5% से कम. Carbon Brief के डेटा सेंटर की ऊर्जा और उत्सर्जन के चार्ट वही पैमाना दिखाते हैं[6].
फ़ार्म जानवरों का FAO आकलन किसी और स्तर पर है: मानव-जनित सभी ग्रीनहाउस गैसों का लगभग 14.5%[7], या लगभग 7.1 अरब टन CO₂-समतुल्य[7], ज़्यादातर मीथेन, मल और चारे के लिए साफ़ की गई ज़मीन से[7]. 7.1 अरब को 180 मिलियन से भाग देने पर लगभग 40 आता है[5][7]. FAO का आँकड़ा सभी ग्रीनहाउस गैसों को कवर करता है और उसकी 2013 की रिपोर्ट से है, जबकि IEA का आँकड़ा 2024 में बिजली से निकला कार्बन डाइऑक्साइड है. दूसरे स्रोत खाद्य व्यवस्था का हिस्सा उसी दायरे में रखते हैं: Poore और Nemecek सारे भोजन को वैश्विक ग्रीनहाउस गैसों का लगभग 26% रखते हैं[8], और Xu और सहयोगियों ने पाया कि जानवरों के खाद्य और उनका चारा खाद्य-व्यवस्था के उत्सर्जन का लगभग 57% हैं[9]. डेटा सेंटर बिजली-ग्रिड पर असली और बढ़ते बोझ हैं. दसियों अरब जानवरों का प्रजनन कहीं बड़ा जलवायु संकट है[5][7].
ज़मीन
Our World in Data के अनुसार दुनिया की रहने लायक ज़मीन का लगभग 44% पर खेती होती है, लगभग 48 मिलियन वर्ग किलोमीटर[8][10]. फ़ार्म जानवरों की चराई और चारा उस खेतिहर ज़मीन का लगभग 80% लेते हैं[8][10], दोनों अमेरिकी महाद्वीपों के क्रम का एक इलाका. दुनिया भर की vegan डाइट खेतिहर ज़मीन को लगभग 4.1 अरब हेक्टेयर से लगभग 1 अरब हेक्टेयर तक सिकोड़ देगी[8][10].
उद्योग की गिनतियाँ दुनिया में डेटा सेंटरों को 10,000 के करीब रखती हैं. हर एक को 200 एकड़ दें, तो कुल लगभग 8,000 वर्ग किलोमीटर बनता है, जो फ़ार्म जानवरों के लिए इस्तेमाल ज़मीन के एक प्रतिशत का एक अंश है. कुछ नए डेटा सेंटर पहले के खेतों पर बन रहे हैं, जो स्थानीय योजना का असली सवाल है, लेकिन यह गायों और उनके चारे की ली हुई वैश्विक ज़मीन के मुकाबले नहीं ठहरता[10].
स्थानीय जल-तनाव
एक अकेला बड़ा डेटा सेंटर दिन में कई मिलियन गैलन पानी खींच सकता है, और संयुक्त राज्य के 40% से ज़्यादा डेटा सेंटर ऊँचे जल-तनाव वाले इलाकों में हैं. यह आस-पास के कस्बों के लिए मायने रखता है, और डेटा सेंटरों को चुकते जलभृतों पर नहीं रखना चाहिए. यह वैश्विक क्रम नहीं बदलता. फ़ार्म जानवर दुनिया की नदियों के एक हिस्से को उनकी मीठे पानी की सीमा से आगे धकेल देते हैं, और उस पानी का ज़्यादातर पूरे नदी-बेसिनों में चारे की सिंचाई में जाता है.
मार
AI अपने उत्पाद के लिए जानवरों का प्रजनन नहीं करता और न उन्हें मारता है. Faunalytics, FAO के आँकड़ों पर काम करते हुए, 2024 में खाने के लिए मारे गए लगभग 87.9 अरब ज़मीनी जानवर गिनता है[15], हर दिन लगभग 241 मिलियन[15], और अकेले मुर्गियाँ उनमें लगभग 78.5 अरब थीं[15]. साल में लगभग 130 अरब पाली गई मछलियाँ जोड़ दें और 1.1 से 2.2 ट्रिलियन मछलियों की अनुमानित जंगली पकड़, तो खाद्य व्यवस्था धरती की सबसे बड़ी मार है. निर्माण और बिजली की लाइनें वन्यजीव को नुकसान पहुँचा सकती हैं, जैसा कोई भी उद्योग पहुँचा सकता है, लेकिन यह उस तरह के नुकसान से अलग है जो दसियों अरब जानवरों का प्रजनन उन्हें मारने के लिए करने से होता है[15].
जो कोई AI के पानी, ज़मीन या जलवायु पदचिह्न की चिंता करता है, उसके पास हर भोजन पर कहीं बड़ा पदचिह्न पहुँच के भीतर है.
स्रोत
[1]Wisser et al., Water 2024
Water, 2024
[2]FoodFacts, AI vs livestock water
FoodFacts
[3]LBNL 2024 U.S. Data Center Energy Usage Report
Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024
[4]CBS News, How much water does AI really use?
CBS News
[5]IEA, Energy and AI
IEA, 2025
[6]Carbon Brief, data-centre energy charts
Carbon Brief
[7]FAO, Tackling climate change through livestock
FAO, 2013
[8]Poore & Nemecek, Science 2018
Science, 2018
[9]Xu et al., Nature Food
Nature Food, 2021
[10]OWID, half of habitable land
Our World in Data
[11]Andy Masley, data-center land use
Andy Masley
[12]WSJ, AI data-center water
Wall Street Journal
[13]LBNL 2024 report
Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024
[14]Alliance for the Great Lakes / Sentient
Sentient Media
[15]Faunalytics, global slaughter
Faunalytics / FAO
[16]OWID, animals slaughtered
Our World in Data
[17]Mood et al., farmed fish 2023
Animal Welfare, 2023