
IA
Al lado de la agricultura animal, todos los centros de datos del mundo usan prácticamente nada.
1,4 millonesunos 1,4 millones de prompts para igualar el agua de una hamburguesa de carne de vaca
Según la cifra de OpenAI para el agua de un solo prompt[1] y el estudio de la University of Michigan sobre cuánta agua requiere un medallón no vegan de un cuarto de libra[2], harían falta unos 1,4 millones de prompts para igualar el agua de una hamburguesa de carne de vaca[1][2]. Ya existen hamburguesas de plantas con el mismo gusto y el mismo sabor[2][3], y usan un 99% menos de agua[2][3], un 93% menos de tierra y un 90% menos de gases de efecto invernadero[2][3], sin crueldad animal. Los animales de granja producen cerca de 7.100 millones de toneladas de gases de efecto invernadero al año[13], cerca del 14,5% del total humano[12][13], mientras que todos los centros de datos del mundo emiten cerca de 180 millones de toneladas de CO₂[12], unas 40 veces menos[12][13]. Si de verdad quisieras salvar tierra, agua, clima y animales, dejarías de dañar animales.
Lo que dice la evidencia
Los puntos principales primero. Cada afirmación está atada a una fuente abajo.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)
Los animales de granja usan cerca de 200 veces más agua dulce de la que se proyecta que use la IA
Wisser y colegas (2024) estimaron que los sistemas agroalimentarios animales consumen unos 228 km³ de agua dulce al año[1], y la producción de pienso representa más del 90% de esas extracciones[1]. El análisis de septiembre de 2025 de Morgan Stanley proyectó el uso de agua ligado a los centros de datos de IA en cerca de 1.068 miles de millones de litros al año para 2028, cerca de 1 km³[2]. 228 dividido entre 1,07 es cerca de 213. El informe de 2024 del Lawrence Berkeley National Laboratory sobre los centros de datos de EE. UU. cae en el mismo rango a escala nacional[3]. Los animales de granja siguen empequeñeciendo a las máquinas incluso después de sumar el agua usada para generar la electricidad[3]. CBS News, con cifras del LBNL y de la University of Twente, señaló que los estadounidenses usan más agua para cultivar comida, sobre todo carne, que todos los centros de datos de EE. UU. juntos[3][4].
Leer el artículo completo →OpenAI query water · University of Michigan Beyond Burger LCA
Una hamburguesa de carne de vaca equivale a cerca de 1,4 millones de consultas de IA
Según la cifra de OpenAI para el agua de una sola consulta[1] y el estudio de la University of Michigan sobre cuánta agua lleva un medallón no vegan de un cuarto de libra[3], harían falta cerca de 1,4 millones de consultas para igualar el agua de una hamburguesa de carne de vaca[1][3].
OpenAI situó una consulta media de ChatGPT en unos 0,32 mililitros[1]. Michigan situó ese medallón en 437,7 litros[3]. Divide una entre la otra y salen cerca de 1,4 millones[1][3].
Según la fuente y el cálculo, la cifra va de unas 8.800 a 5,5 millones de consultas[1][2][4]. El extremo bajo, unas 8.800, viene de Li et al. 2023[2], que situó una respuesta de GPT-3 en unos 50 mililitros[2]. El extremo alto, unos 5,5 millones, es los 0,32 mililitros[1] de OpenAI frente a Mekonnen y Hoekstra, que situaron un cuarto de libra de carne de vaca cerca de 1.750 litros (unos 460 galones)[4].
La cifra de 437,7 litros cuenta solo el agua azul, es decir, el agua de ríos, lagos y pozos. Deja fuera el agua verde, la lluvia que cae sobre el pasto y el pienso, así que la cantidad total es mayor. Mucha gente supone mal que estas cifras de agua se basan en el agua verde.
Tendrías que vivir en el asistente conversacional durante años para beberte una hamburguesa. El ciclo de pienso y bebedero corre todos los días, para decenas de miles de millones de animales, abra alguien o no una ventana de conversación.
Leer el artículo completo →Por qué no usamos el número de una botella por correo
Un artículo de 2024 del Washington Post dijo que ChatGPT usó unos 519 mililitros de agua para escribir un correo de 100 palabras, un poco más que una botella, y el número se difundió mucho[1].
Modelaba a GPT-4 escribiendo un correo completo, lo que no es ni una consulta media ni la cifra que OpenAI publicó después (unos 0,32 mililitros)[3]. El artículo bajo esos titulares, Li et al. 2023, situó una respuesta de GPT-3 de longitud media en unos 10 a 50 mililitros[2], no una botella cada una[2]. Los titulares aplanaron eso hasta una botella por correo.
El promedio publicado de OpenAI[3] y el estudio de la hamburguesa de Michigan dan cerca de 1,4 millones de consultas por hamburguesa[3], y otros estudios sitúan el rango alrededor de esa cifra[2].
Leer el artículo completo →University of Michigan LCA · cited by Beyond Meat, A Burger With Benefits
Heller & Keoleian, University of Michigan, CSS18-10
Las hamburguesas vegan ya usan cerca de un 99% menos de agua que la carne de vaca
El mismo estudio de Michigan, el que cita Beyond Meat, comparó una Beyond Burger de ¼ lb con una hamburguesa de carne de vaca de EE. UU. de ¼ lb[1][2]. El medallón de plantas usó un 99% menos de agua, un 93% menos de tierra, un 90% menos de gases de efecto invernadero y un 46% menos de energía[1][2]. La tabla ES1 informa el agua ponderada por escasez: 1,1 litro-eq para Beyond frente a 218,4 litro-eq para la carne de vaca[2]. Las tablas 7 y 8 informan el volumen consuntivo real, 3,27 litros para Beyond frente a 437,7 litros para la carne de vaca, lo que sigue siendo más de un 99% menos[2]. 437,7 litros son unos 116 galones. Cuando se cuenta la lluvia sobre el pasto y el pienso, Mekonnen y Hoekstra sitúan la carne de vaca cerca de 15.400 litros por kilogramo en el mundo, unos 460 galones para un cuarto de libra[4]. Puedes quedarte con tu hamburguesa y aun así dejar de pagar la factura de agua de una vaca, porque la versión vegan ya está en el estante.
Leer el artículo completo →
Our World in Data · How is the world’s land used?
Los animales de granja ocupan continentes; los centros de datos ocupan parques industriales
Según Our World in Data, a partir de la FAO y de Poore y Nemecek, cerca del 44% de la tierra habitable ya se usa para agricultura, unos 48 millones de km²[1][2]. El pastoreo y el pienso para los animales de granja ocupan cerca del 80% de esa tierra agrícola[1][2], un área del orden de las Américas. Una dieta vegan mundial reduciría la tierra agrícola de unos 4,1 mil millones de hectáreas a unos mil millones[1][2]. Los recuentos de la industria sitúan al mundo cerca de 10.000 centros de datos. Da 200 acres a cada uno de esos sitios y el total es de unos 8.000 km², una fracción del uno por ciento de la tierra usada para animales de granja. Algunas naves nuevas se están levantando en concreto sobre antiguos campos, pero eso es una pelea local de planificación, no un presupuesto global de tierra para poner al lado de las vacas.
Leer el artículo completo →
Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)
La huella climática de los animales de granja es cerca de 40 veces todas las emisiones de los centros de datos
La IEA situó el uso de electricidad de los centros de datos del mundo en unos 415 TWh en 2024[1], cerca del 1,5% de la electricidad mundial[1], y el CO₂ de esa energía en unos 180 millones de toneladas[1], del orden del 0,5% del CO₂ mundial[1]. Su caso base para 2035 es de unos 300 millones de toneladas, todavía por debajo del 1,5% de las emisiones del sector energético. La evaluación de la FAO sobre los animales de granja está en otra liga: cerca del 14,5% de todos los gases de efecto invernadero humanos[3], o unos 7,1 mil millones de toneladas de CO₂ equivalente[3], sobre todo del metano, el estiércol y la tierra despejada para cultivar pienso[3]. 7,1 mil millones dividido entre 180 millones es cerca de 40[1][3]. Poore y Nemecek sitúan todo el sistema alimentario en el 26% de los gases de efecto invernadero globales[4], y Xu y colegas hallaron que los alimentos de origen animal, incluido el pienso, representan cerca del 57% de las emisiones del sistema alimentario[5]. Los centros de datos son una carga eléctrica real y creciente, pero criar decenas de miles de millones de animales es un problema climático mucho mayor[1].
Leer el artículo completo →
Our World in Data / FAO slaughter statistics
La agricultura animal mata unos 88 mil millones de animales terrestres al año; la IA no tiene línea de matanza
Faunalytics, a partir de datos de matanza de la FAO, cuenta unos 87,9 mil millones de animales terrestres matados para comida en 2024[1], unos 241 millones al día[1], y solo los pollos fueron unos 78,5 mil millones[1]. Suma los peces de aleta de granja (unos 130 mil millones al año) y una captura salvaje estimada en 1,1 a 2,2 billones de peces, y el sistema alimentario es la mayor matanza del planeta. La IA no cría, enjaula ni aturde animales para producir. La construcción y las líneas eléctricas pueden dañar a la fauna como puede hacerlo cualquier fábrica, pero ese daño incidental es una categoría distinta de criar decenas de miles de millones de animales para matarlos. Pregunta qué industria mata más animales y la respuesta es la agricultura animal.
Leer el artículo completo →El estrés hídrico local es real, pero no cambia la clasificación global
Una nave de hiperescala puede sacar millones de galones al día, y más del 40% de los centros de datos de EE. UU. están en regiones de estrés hídrico alto. Esos hechos importan al pueblo de al lado, pero no hacen a la IA más grande que los animales de granja. Los animales de granja empujan a una parte de los ríos del mundo más allá de los límites de agua dulce, y la mayor parte de esa agua es riego de pienso repartido por las cuencas. Las dos cosas son ciertas: no pongas una torre de enfriamiento sobre un acuífero que se agota, y no finjas que una ventana de conversación es el desagüe principal. El desagüe principal es el corral de engorde.
Leer el artículo completo →Artículos
Los animales de granja usan mucho más agua, tierra y clima que la IA
Los animales de granja usan alrededor de 200 veces más agua dulce de la que se proyecta que usen los centros de datos de IA, y su huella climática es alrededor de 40 veces todas las emisiones de los centros de datos. Al lado de la cría de animales de granja, el uso de recursos de la IA es pequeño.
Leer el artículo completo →
Una hamburguesa de carne de vaca usa el agua de alrededor de 1,4 millones de consultas de IA
OpenAI sitúa una consulta media de ChatGPT en alrededor de 0,32 mililitros de agua. Un medallón de carne de vaca de un cuarto de libra lleva alrededor de 437,7 litros, así que una hamburguesa equivale a alrededor de 1,4 millones de consultas.
Leer el artículo completo →
Fuentes
Artículos y conjuntos de datos. Cada tarjeta mantiene sus salvedades, incluyendo las muestras pequeñas y los casos de un solo animal.
[1]The Verge / OpenAI · Revisión
OpenAI — agua usada por una consulta promedio de ChatGPT
Sam Altman publicó una consulta promedio de ChatGPT a unos 0,32 mililitros de agua. Frente a los 437,7 litros de agua consuntiva de la hamburguesa de vaca de 1/4 lb de Michigan, eso es unos 1,4 millones de prompts, el ejemplo central. Frente a los ~1.750 litros de Mekonnen y Hoekstra para el mismo cuarto de libra, son unos 5,5 millones.
[2]University of Michigan CSS, 2018 · Revisión
Evaluación de ciclo de vida del Beyond Burger de Beyond Meat
Heller & Keoleian, University of Michigan: una Beyond Burger de 1/4 lb usa 99% menos agua, 93% menos tierra, 90% menos gases de efecto invernadero y 46% menos energía que una hamburguesa de vaca de EE. UU. de 1/4 lb. Agua de consumo absoluta: 437,7 litros para carne de vaca, 3,27 litros para Beyond. Ponderada por escasez: 218,4 litros-eq frente a 1,1 litros-eq.
[3]Beyond Meat, 2018 · Revisión
A Burger With Benefits — Beyond Meat
Resumen de Beyond Meat del ACV de Michigan: 99% menos agua, 93% menos tierra, 90% menos GEI, 46% menos energía frente a una hamburguesa de vaca de EE. UU. de 1/4 lb.
[4]Ecosystems, 2012 · Revisión
Mekonnen & Hoekstra — huella hídrica de productos de animales de granja
La huella hídrica promedio global de la carne de vaca es de unos 15.400 litros por kilogramo (verde, azul y gris), así que una hamburguesa de un cuarto de libra es de unos 1.750 litros, alrededor de 460 galones. Frente a los 0,32 ml de OpenAI eso es unos 5,5 millones de prompts; frente a los 10–50 ml de Li et al., de decenas de miles a cientos de miles.
[5]Water, 2024 · Observacional
Uso de agua dulce agroalimentario de animales de granja
Wisser et al.: los sistemas agroalimentarios de animales de granja consumen unos 228 km3 de agua dulce al año, más del 90% de ello en la producción de pienso.
[6]FoodFacts · Revisión
¿Cuánta agua usa la IA vs los animales de granja?
Resumen de FoodFacts de Morgan Stanley y otras cifras reportadas: el agua de los centros de datos de IA cerca de 1 km3 en 2028, frente a 228 km3 de los animales de granja, o del orden de 200 veces más pequeña.
[7]Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 · Revisión
Informe LBNL 2024 de uso de energía de centros de datos de EE. UU.
Los centros de datos de EE. UU. usaron unos 66 mil millones de litros in situ en 2023, con un rango in situ para 2028 de unos 150–275 mil millones de litros. El agua indirecta en las plantas de energía es mayor, y los animales de granja todavía usan más.
[8]arXiv, 2023 · Revisión
Making AI Less Thirsty
Li et al. 2023: GPT-3 consume alrededor de una botella de agua de 500 ml por unas 10–50 respuestas de longitud media (unos 10–50 ml cada una), según cuándo y dónde se ejecuta. Frente a la hamburguesa de vaca de 1/4 lb de Michigan (437,7 litros consuntivos), eso es unos 8.800 a 44.000 prompts, el extremo bajo del rango.
[9]CBS News · Revisión
CBS News — ¿cuánta agua usa de verdad la IA?
Los estadounidenses usan más agua para cultivar comida, sobre todo carne, que todos los centros de datos de EE. UU. juntos.
[10]Faunalytics / FAO · Observacional
Faunalytics — matanza global de animales
Unos 87,9 mil millones de animales de tierra se mataron para comida en 2024. La IA no tiene línea de matanza.
[11]Science, 2018 · Metaanálisis
Poore & Nemecek — reducir los impactos ambientales de la comida
Carne y lácteos dan ~18% de las calorías y ~37% de la proteína, y aun así usan la gran mayoría de la tierra de cultivo y ~60% de los gases de efecto invernadero de la agricultura. Evitarlos es la forma única más grande de recortar tu impacto alimentario.
[12]IEA, 2025 · Revisión
IEA — Energy and AI
Los centros de datos usaron unos 415 TWh en 2024, unos 1,5% de la electricidad mundial, y el CO₂ de esa energía fue de unos 180 millones de toneladas, del orden del 0,5% del CO₂ mundial. La FAO sitúa a los animales de granja cerca del 14,5% de todos los gases de efecto invernadero humanos, unas 40 veces más grande.
[13]FAO, 2013 · Revisión
FAO — Abordar el cambio climático a través de los animales de granja
Las cadenas de suministro de animales de granja contabilizaron unos 14,5% de los gases de efecto invernadero causados por humanos, unos 7.100 millones de toneladas de CO₂ equivalente, por el metano, el estiércol y la tierra convertida para pienso.