Di samping pertanian hewan, semua pusat data dunia memakai praktis tidak ada.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)

Hewan di peternakan memakai sekitar 200 kali lebih banyak air tawar daripada proyeksi pemakaian AI

Wisser dan rekan (2024) memperkirakan bahwa sistem agripangan hewani mengonsumsi sekitar 228 km³ air tawar setahun[1], dengan produksi pakan menyumbang lebih dari 90% pengambilan itu[1]. Analisis Morgan Stanley pada September 2025 memproyeksikan pemakaian air yang terkait dengan pusat data AI sekitar 1,068 miliar liter setahun pada 2028, kira-kira 1 km³[2]. 228 dibagi 1.07 adalah sekitar 213. Laporan 2024 Lawrence Berkeley National Laboratory tentang pusat data A.S. berada di kisaran yang sama pada skala nasional[3]. Hewan di peternakan tetap mengerdilkan mesin-mesin itu bahkan setelah kamu menambahkan air yang dipakai untuk menghasilkan listrik[3]. CBS News, dengan memakai angka LBNL dan University of Twente, mencatat bahwa orang Amerika memakai lebih banyak air untuk menanam makanan, terutama daging, daripada seluruh pusat data A.S. digabung[3][4].

OpenAI query water · University of Michigan Beyond Burger LCA

Satu burger daging sapi adalah sekitar 1.4 juta prompt AI

Berdasarkan angka OpenAI untuk air dalam satu prompt[1] dan studi University of Michigan tentang berapa banyak air yang dipakai patty seperempat pon non-vegan[3], kamu akan butuh sekitar 1.4 juta prompt untuk menyamai air dalam satu burger daging sapi[1][3].

OpenAI menaruh kueri ChatGPT rata-rata pada sekitar 0.32 mililiter[1]. Michigan menaruh patty itu pada 437.7 liter[3]. Bagi yang satu dengan yang lain dan hasilnya sekitar 1.4 juta[1][3].

Bergantung pada sumber dan perhitungannya, angkanya berjalan dari sekitar 8,800 sampai 5.5 juta prompt[1][2][4]. Ujung rendah, sekitar 8,800, datang dari Li et al. 2023[2], yang menaruh satu balasan GPT-3 pada sekitar 50 mililiter[2]. Ujung tinggi, sekitar 5.5 juta, adalah 0.32 mililiter[1] OpenAI dibanding Mekonnen dan Hoekstra, yang menaruh seperempat pon daging sapi dekat 1,750 liter (sekitar 460 galon)[4].

Angka 437.7 liter hanya menghitung air biru, artinya air dari sungai, danau, dan sumur. Angka itu tidak memasukkan air hijau, hujan yang jatuh di padang penggembalaan dan pakan, jadi jumlah penuhnya lebih tinggi. Banyak orang keliru menganggap angka-angka air ini didasarkan pada air hijau.

Kamu harus tinggal di chatbot selama bertahun-tahun untuk meminum satu burger. Putaran pakan dan palung berjalan setiap hari, untuk puluhan miliar hewan, baik ada yang membuka jendela chat maupun tidak.

Mengapa kami tidak memakai angka botol-per-email

Sebuah artikel Washington Post tahun 2024 mengatakan ChatGPT memakai sekitar 519 mililiter air untuk menulis email 100 kata, sedikit lebih dari sebotol, dan angka itu tersebar luas[1].

Itu memodelkan GPT-4 yang menulis email penuh, yang bukan prompt rata-rata dan juga bukan angka yang kemudian diterbitkan OpenAI (sekitar 0.32 mililiter)[3]. Makalah di balik tajuk-tajuk itu, Li et al. 2023, menaruh balasan GPT-3 yang panjangnya sedang pada sekitar 10 sampai 50 mililiter[2], bukan sebotol tiap kali[2]. Tajuk berita meratakan itu menjadi sebotol per email.

Rata-rata yang diterbitkan OpenAI[3] dan studi burger Michigan memberi sekitar 1.4 juta prompt per burger[3], dan studi lain menaruh rentang di sekitar angka itu[2].

University of Michigan LCA · cited by Beyond Meat, A Burger With Benefits

Heller & Keoleian, University of Michigan, CSS18-10

Burger vegan sudah memakai sekitar 99% lebih sedikit air daripada daging sapi

Studi Michigan yang sama, yang dikutip Beyond Meat, membandingkan Beyond Burger ¼ lb dengan burger daging sapi A.S. ¼ lb[1][2]. Patty nabati memakai 99% lebih sedikit air, 93% lebih sedikit lahan, 90% lebih sedikit gas rumah kaca, dan 46% lebih sedikit energi[1][2]. Tabel ES1 melaporkan air berbobot kelangkaan: 1.1 liter-eq untuk Beyond dibanding 218.4 liter-eq untuk daging sapi[2]. Tabel 7 dan 8 melaporkan volume konsumtif yang sebenarnya, 3.27 liter untuk Beyond dibanding 437.7 liter untuk daging sapi, yang tetap lebih dari 99% lebih sedikit[2]. 437.7 liter adalah sekitar 116 galon. Setelah hujan di padang penggembalaan dan pakan dihitung, Mekonnen dan Hoekstra menaruh daging sapi dekat 15,400 liter per kilogram secara global, sekitar 460 galon untuk seperempat pon[4]. Kamu tetap bisa makan burger sambil berhenti membayar tagihan air seekor sapi, karena versi vegan sudah ada di rak.

Our World in Data · How is the world’s land used?

Hewan di peternakan menempati benua; pusat data menempati kawasan industri

Menurut Our World in Data, yang bersumber pada FAO serta Poore dan Nemecek, sekitar 44% lahan layak huni sudah digarap, sekitar 48 juta km²[1][2]. Penggembalaan dan pakan untuk hewan di peternakan mengambil sekitar 80% lahan pertanian itu[1][2], luas yang kira-kira sebesar Benua Amerika. Diet vegan di seluruh dunia akan menyusutkan lahan pertanian dari sekitar 4.1 miliar hektar menjadi sekitar 1 miliar[1][2]. Hitungan industri menaruh dunia dekat 10,000 pusat data. Beri setiap lokasi itu 200 ekar dan totalnya sekitar 8,000 km², sebagian kecil dari satu persen lahan yang dipakai untuk hewan di peternakan. Sebagian gedung baru sedang dicor di bekas ladang, tetapi itu pertarungan perencanaan lokal, bukan anggaran lahan global untuk disandingkan dengan sapi.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)

Jejak iklim hewan di peternakan adalah sekitar 40 kali seluruh emisi pusat data

IEA menaruh pemakaian listrik pusat data dunia pada sekitar 415 TWh pada 2024[1], sekitar 1.5% listrik global[1], dan CO₂ dari listrik itu pada sekitar 180 juta ton[1], kira-kira 0.5% dari CO₂ dunia[1]. Kasus dasar 2035-nya sekitar 300 juta ton, masih di bawah 1.5% emisi sektor energi. Penilaian FAO tentang hewan di peternakan berada di liga yang berbeda: sekitar 14.5% dari semua gas rumah kaca manusia[3], atau sekitar 7.1 miliar ton setara CO₂[3], sebagian besar dari metana, kotoran, dan lahan yang dibuka untuk menanam pakan[3]. 7.1 miliar dibagi 180 juta adalah sekitar 40[1][3]. Poore dan Nemecek menaruh seluruh sistem makanan pada 26% gas rumah kaca global[4], dan Xu serta rekan menemukan makanan hewani, termasuk pakan, mencakup sekitar 57% emisi sistem makanan[5]. Pusat data adalah beban listrik yang nyata dan sedang tumbuh, tetapi membiakkan puluhan miliar hewan adalah masalah iklim yang jauh lebih besar[1].

Our World in Data / FAO slaughter statistics

Industri peternakan membunuh sekitar 88 miliar hewan darat setahun; AI tidak punya jalur penyembelihan

Faunalytics, yang bekerja dari data penyembelihan FAO, menghitung sekitar 87.9 miliar hewan darat yang dibunuh untuk makanan pada 2024[1], sekitar 241 juta sehari[1], dan ayam saja sekitar 78.5 miliar[1]. Tambahkan ikan bersirip budidaya (sekitar 130 miliar setahun) dan tangkapan liar yang diperkirakan 1.1 sampai 2.2 triliun ikan, dan sistem makanan adalah pembunuhan terbesar di planet ini. AI tidak membesarkan, memasukkan ke peti, atau memingsankan hewan demi hasil. Konstruksi dan saluran listrik dapat menyakiti satwa liar seperti pabrik mana pun, tetapi bahaya sampingan itu adalah kategori yang berbeda dari membiakkan puluhan miliar hewan untuk membunuh mereka. Tanya industri mana yang membunuh paling banyak hewan dan jawabannya adalah industri peternakan.

Stres air lokal itu nyata, tetapi tidak mengubah peringkat global

Sebuah gedung hiperskala dapat menyedot jutaan galon sehari, dan lebih dari 40% pusat data A.S. berada di wilayah stres air tinggi. Fakta-fakta itu penting bagi kota di sebelah, tetapi tidak membuat AI lebih besar daripada hewan di peternakan. Hewan di peternakan mendorong sebagian sungai dunia melewati batas air tawar, dan sebagian besar air itu adalah irigasi pakan yang tersebar di berbagai cekungan. Kedua hal itu benar: jangan taruh menara pendingin di akuifer yang gagal, dan jangan berpura-pura jendela chat adalah penguras utama. Penguras utama adalah tempat penggemukan.