Perto da criação de animais de fazenda, todos os centros de dados do mundo usam praticamente nada.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)

Animais de fazenda usam cerca de 200 vezes mais água doce do que se projeta que a IA use

Wisser e colegas (2024) estimaram que sistemas agroalimentares de animais consomem cerca de 228 km³ de água doce por ano[1], com a produção de ração respondendo por mais de 90% dessas retiradas[1]. A análise de setembro de 2025 da Morgan Stanley projetou o uso de água ligado a datacenters de IA em cerca de 1,068 trilhões de litros por ano até 2028, mais ou menos 1 km³[2]. 228 dividido por 1,07 é cerca de 213. O relatório de 2024 do Lawrence Berkeley National Laboratory sobre datacenters dos EUA fica na mesma vizinhança em escala nacional[3]. Animais de fazenda ainda superam de longe as máquinas mesmo depois de somar a água usada para gerar a eletricidade[3]. A CBS News, usando números do LBNL e da University of Twente, observou que americanos usam mais água para cultivar comida, especialmente carne, do que todos os datacenters dos EUA usam juntos[3][4].

OpenAI query water · University of Michigan Beyond Burger LCA

Um hambúrguer de carne de vaca é cerca de 1,4 milhão de prompts de IA

Pelo número da OpenAI para a água de um único prompt[1] e pelo estudo da University of Michigan de quanta água um disco não vegan de um quarto de libra consome[3], você precisaria de cerca de 1,4 milhão de prompts para igualar a água de um hambúrguer de carne de vaca[1][3].

A OpenAI colocou uma consulta média do ChatGPT em cerca de 0,32 mililitros[1]. Michigan colocou esse disco em 437,7 litros[3]. Divida um pelo outro e você chega a cerca de 1,4 milhão[1][3].

Conforme a fonte e o cálculo, o número vai de cerca de 8.800 a 5,5 milhões de prompts[1][2][4]. A ponta baixa, cerca de 8.800, vem de Li et al. 2023[2], que colocou uma resposta do GPT-3 em cerca de 50 mililitros[2]. A ponta alta, cerca de 5,5 milhões, é o 0,32 mililitro[1] da OpenAI contra Mekonnen e Hoekstra, que colocaram um quarto de libra de carne de vaca perto de 1.750 litros (cerca de 460 gallons)[4].

O número de 437,7 litros conta só a água azul, ou seja, água de rios, lagos e poços. Deixa de fora a água verde, a chuva que cai no pasto e na ração, então a quantidade total é maior. Muita gente supõe erradamente que esses números de água se baseiam em água verde.

Você teria que viver no chatbot por anos para beber um hambúrguer. O ciclo de ração e bebedouro roda todos os dias, para dezenas de bilhões de animais, quer alguém abra ou não uma janela de chat.

Por que não usamos o número de garrafa por e-mail

Um artigo de 2024 do Washington Post disse que o ChatGPT usou cerca de 519 mililitros de água para escrever um e-mail de 100 palavras, um pouco mais que uma garrafa, e o número se espalhou muito[1].

Ele modelou o GPT-4 escrevendo um e-mail inteiro, o que não é nem um prompt médio nem o número que a OpenAI publicou depois (cerca de 0,32 mililitros)[3]. O artigo por baixo dessas manchetes, Li et al. 2023, colocou uma resposta de tamanho médio do GPT-3 em cerca de 10 a 50 mililitros[2], não uma garrafa cada[2]. As manchetes achataram isso numa garrafa por e-mail.

A média publicada da OpenAI[3] e o estudo do hambúrguer de Michigan dão cerca de 1,4 milhão de prompts por hambúrguer[3], e outros estudos colocam a faixa ao redor disso[2].

University of Michigan LCA · cited by Beyond Meat, A Burger With Benefits

Heller & Keoleian, University of Michigan, CSS18-10

Hambúrgueres vegan já usam cerca de 99% menos água que carne de vaca

O mesmo estudo de Michigan, aquele que a Beyond Meat cita, comparou um Beyond Burger de ¼ lb com um hambúrguer de carne de vaca dos EUA de ¼ lb[1][2]. O disco de planta usou 99% menos água, 93% menos terra, 90% menos gases de efeito estufa e 46% menos energia[1][2]. A Table ES1 reporta água ponderada por escassez: 1,1 liter-eq para Beyond versus 218,4 liter-eq para carne de vaca[2]. As Tables 7 e 8 reportam o volume consuntivo real, 3,27 litros para Beyond versus 437,7 litros para carne de vaca, o que ainda é mais de 99% a menos[2]. 437,7 litros são cerca de 116 gallons. Quando se conta a chuva no pasto e na ração, Mekonnen e Hoekstra colocam a carne de vaca perto de 15.400 litros por quilograma no mundo, cerca de 460 gallons para um quarto de libra[4]. Você pode ficar com o seu hambúrguer e ainda parar de pagar a conta de água de uma vaca, porque a versão vegan já está na prateleira.

Our World in Data · How is the world’s land used?

Animais de fazenda tomam continentes; datacenters tomam parques industriais

Segundo Our World in Data, com base na FAO e em Poore e Nemecek, cerca de 44% da terra habitável já é usada para agricultura, cerca de 48 milhões de km²[1][2]. O pasto e a ração para animais de fazenda tomam cerca de 80% dessa terra agrícola[1][2], uma área da ordem das Américas. Uma dieta vegan mundial encolheria a terra agrícola de cerca de 4,1 bilhões de hectares para cerca de 1 bilhão[1][2]. Contagens da indústria colocam o mundo perto de 10.000 datacenters. Dê a cada um desses sítios 200 acres e o total é cerca de 8.000 km², uma fração de um por cento da terra usada para animais de fazenda. Alguns salões novos estão sendo derramados em antigos campos, mas isso é uma briga local de planejamento, não um orçamento global de terra para pôr ao lado das vacas.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)

A pegada climática dos animais de fazenda é cerca de 40 vezes todas as emissões de datacenters

A IEA colocou o uso de eletricidade dos datacenters do mundo em cerca de 415 TWh em 2024[1], cerca de 1,5% da eletricidade global[1], e o CO₂ dessa energia em cerca de 180 milhões de toneladas[1], da ordem de 0,5% do CO₂ mundial[1]. O caso-base dela para 2035 é cerca de 300 milhões de toneladas, ainda abaixo de 1,5% das emissões do setor de energia. A avaliação da FAO sobre animais de fazenda está numa liga diferente: cerca de 14,5% de todos os gases de efeito estufa humanos[3], ou cerca de 7,1 bilhões de toneladas de CO₂-equivalente[3], principalmente de metano, esterco e da terra desmatada para cultivar ração[3]. 7,1 bilhões dividido por 180 milhões é cerca de 40[1][3]. Poore e Nemecek colocaram o sistema alimentar inteiro em 26% dos gases de efeito estufa globais[4], e Xu e colegas descobriram que alimentos de origem animal, incluindo a ração, respondem por cerca de 57% das emissões do sistema alimentar[5]. Datacenters são uma carga real e crescente de eletricidade, mas reproduzir dezenas de bilhões de animais é um problema climático muito maior[1].

Our World in Data / FAO slaughter statistics

A criação de animais de fazenda mata cerca de 88 bilhões de animais de terra por ano; a IA não tem linha de abate

A Faunalytics, trabalhando a partir de dados de abate da FAO, conta cerca de 87,9 bilhões de animais de terra mortos para comida em 2024[1], cerca de 241 milhões por dia[1], e só as galinhas foram cerca de 78,5 bilhões[1]. Some peixes de fazenda (cerca de 130 bilhões por ano) e uma captura selvagem estimada em 1,1 a 2,2 trilhões de peixes, e o sistema alimentar é a maior matança do planeta. A IA não cria, não enjaula nem atordoa animais para produzir. Construção e linhas de energia podem prejudicar a vida selvagem do jeito que qualquer fábrica pode, mas esse dano incidental é uma categoria diferente de reproduzir dezenas de bilhões de animais para matá-los. Pergunte qual indústria mata mais animais e a resposta é a criação de animais de fazenda.

O estresse hídrico local é real, mas ele não muda a classificação global

Um salão de hiperescala pode puxar milhões de gallons por dia, e mais de 40% dos datacenters dos EUA ficam em regiões de alto estresse hídrico. Esses fatos importam para a cidade ao lado, mas não fazem a IA maior do que os animais de fazenda. Animais de fazenda empurram uma fatia dos rios do mundo para além dos limites de água doce, e a maior parte dessa água é irrigação de ração espalhada por bacias. As duas coisas são verdadeiras: não coloque uma torre de resfriamento num aquífero que está falhando, e não finja que uma janela de chat é o dreno principal. O dreno principal é o confinamento.