
IA
À côté de l’agriculture animale, tous les centres de données du monde n’utilisent pratiquement rien.
1,4 millionenviron 1,4 million de requêtes pour égaler l’eau d’un burger de chair de vache
En partant du chiffre d’OpenAI pour l’eau d’une seule requête[1] et de l’étude de la University of Michigan sur la quantité d’eau que prend une galette non vegan d’un quart de livre[2], il faudrait environ 1,4 million de requêtes pour égaler l’eau d’un burger de chair de vache[1][2]. Des burgers végétaux au même goût et à la même saveur existent déjà[2][3], et ils utilisent 99 % d’eau en moins[2][3], 93 % de terre en moins et 90 % de gaz à effet de serre en moins[2][3], sans cruauté animale. Les animaux de ferme produisent environ 7,1 milliards de tonnes de gaz à effet de serre par an[13], environ 14,5 % du total humain[12][13], tandis que tous les centres de données du monde émettent environ 180 millions de tonnes de CO₂[12], à peu près 40 fois moins[12][13]. Si tu voulais vraiment sauver la terre, l’eau, le climat et les animaux, tu arrêterais de nuire aux animaux.
Ce que dit la preuve
Les points principaux d’abord. Chaque affirmation est liée à une source ci-dessous.

Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)
Les animaux de ferme utilisent environ 200 fois plus d'eau douce que l'usage projeté pour l'IA
Wisser et ses collègues (2024) ont estimé que les systèmes agroalimentaires animaux consomment environ 228 km³ d'eau douce par an[1], la production d'aliment représentant plus de 90 % de ces prélèvements[1]. L'analyse de septembre 2025 de Morgan Stanley projetait l'usage d'eau lié aux centres de données d'IA à environ 1 068 milliards de litres par an d'ici 2028, soit à peu près 1 km³[2]. 228 divisé par 1,07 donne environ 213. Le rapport 2024 de Lawrence Berkeley National Laboratory sur les centres de données des États-Unis tombe dans le même voisinage à l'échelle nationale[3]. Les animaux de ferme écrasent encore les machines, même après qu'on ajoute l'eau utilisée pour produire l'électricité[3]. CBS News, à partir des chiffres du LBNL et de la University of Twente, a noté que les Américains utilisent plus d'eau pour faire pousser la nourriture, surtout la viande, que tous les centres de données des États-Unis réunis[3][4].
Lire l’article complet →OpenAI query water · University of Michigan Beyond Burger LCA
Un burger de chair de vache, c'est environ 1,4 million de requêtes d'IA
D'après le chiffre d'OpenAI pour l'eau d'une seule requête[1], et l'étude de la University of Michigan sur la quantité d'eau que prend une galette non vegan d'un quart de livre[3], il faudrait environ 1,4 million de requêtes pour égaler l'eau d'un burger de chair de vache[1][3].
OpenAI a placé une requête ChatGPT moyenne à environ 0,32 millilitres[1]. Michigan a placé cette galette à 437,7 litres[3]. Divise l'un par l'autre et tu obtiens environ 1,4 million[1][3].
Selon la source et le calcul, le chiffre va d'environ 8 800 à 5,5 millions de requêtes[1][2][4]. Le bas de la fourchette, environ 8 800, vient de Li et al. 2023[2], qui plaçait une réponse GPT-3 à environ 50 millilitres[2]. Le haut de la fourchette, environ 5,5 millions, c'est les 0,32 millilitres[1] d'OpenAI face à Mekonnen et Hoekstra, qui placent un quart de livre de bœuf près de 1 750 litres (environ 460 gallons)[4].
Le chiffre de 437,7 litres ne compte que l'eau bleue, c'est-à-dire l'eau des rivières, des lacs et des puits. Il laisse de côté l'eau verte, la pluie qui tombe sur le pâturage et l'aliment, donc la quantité totale est plus élevée. Beaucoup de gens supposent à tort que ces chiffres d'eau reposent sur l'eau verte.
Tu devrais vivre dans le chatbot pendant des années pour boire un burger. La boucle aliment et abreuvoir tourne chaque jour, pour des dizaines de milliards d'animaux, que quelqu'un ouvre une fenêtre de conversation ou non.
Lire l’article complet →Pourquoi nous n'utilisons pas le chiffre d'une bouteille par courriel
Un article du Washington Post de 2024 disait que ChatGPT utilisait environ 519 millilitres d'eau pour écrire un courriel de 100 mots, un peu plus qu'une bouteille, et le chiffre s'est largement répandu[1].
Il modélisait GPT-4 en train d'écrire un courriel entier, ce qui n'est ni une requête moyenne ni le chiffre qu'OpenAI a publié ensuite (environ 0,32 millilitres)[3]. L'article sous ces titres, Li et al. 2023, plaçait une réponse GPT-3 de longueur moyenne à environ 10 à 50 millilitres[2], pas une bouteille chacune[2]. Les titres ont aplati cela en une bouteille par courriel.
La moyenne publiée d'OpenAI[3] et l'étude du burger de Michigan donnent environ 1,4 million de requêtes par burger[3], et d'autres études placent la fourchette autour de ce chiffre[2].
Lire l’article complet →University of Michigan LCA · cited by Beyond Meat, A Burger With Benefits
Heller & Keoleian, University of Michigan, CSS18-10
Les burgers vegan utilisent déjà environ 99 % moins d'eau que le bœuf
La même étude du Michigan, celle que Beyond Meat cite, a comparé un Beyond Burger de ¼ lb avec un burger de bœuf des États-Unis de ¼ lb[1][2]. La galette végétale a utilisé 99 % moins d'eau, 93 % moins de terre, 90 % de gaz à effet de serre en moins, et 46 % moins d'énergie[1][2]. Le tableau ES1 rapporte l'eau pondérée par la rareté : 1,1 litre-eq pour Beyond contre 218,4 litre-eq pour le bœuf[2]. Les tableaux 7 et 8 rapportent le volume consomptif réel, 3,27 litres pour Beyond contre 437,7 litres pour le bœuf, ce qui reste plus de 99 % de moins[2]. 437,7 litres, c'est environ 116 gallons. Une fois la pluie sur le pâturage et l'aliment comptée, Mekonnen et Hoekstra placent le bœuf près de 15 400 litres par kilogramme dans le monde, environ 460 gallons pour un quart de livre[4]. Tu peux garder ton burger et quand même arrêter de payer la facture d'eau d'une vache, parce que la version vegan est déjà en rayon.
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Our World in Data · How is the world’s land used?
Les animaux de ferme occupent des continents ; les centres de données occupent des parcs industriels
Selon Our World in Data, qui s'appuie sur la FAO et sur Poore et Nemecek, environ 44 % des terres habitables sont déjà consacrées à l'agriculture, environ 48 millions de km²[1][2]. Le pâturage et l'aliment pour les animaux de ferme prennent environ 80 % de ces terres agricoles[1][2], une surface de l'ordre des Amériques. Une alimentation vegan mondiale réduirait les terres agricoles d'environ 4,1 milliards d'hectares à environ 1 milliard[1][2]. Les décomptes de l'industrie placent le monde près de 10 000 centres de données. Donne 200 acres à chacun de ces sites et le total est d'environ 8 000 km², une fraction d'un pour cent des terres utilisées pour les animaux de ferme. Certains nouveaux halls sont coulés sur d'anciens champs, mais c'est un combat d'aménagement local, pas un budget foncier mondial à placer à côté des vaches.
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Our World in Data · Poore & Nemecek (2018)
L'empreinte climatique des animaux de ferme est environ 40 fois toutes les émissions des centres de données
L'IEA a situé l'usage d'électricité des centres de données du monde à environ 415 TWh en 2024[1], environ 1,5 % de l'électricité mondiale[1], et le CO₂ de cette électricité à environ 180 millions de tonnes[1], de l'ordre de 0,5 % du CO₂ mondial[1]. Son cas de base pour 2035 est d'environ 300 millions de tonnes, encore sous 1,5 % des émissions du secteur de l'énergie. L'évaluation de la FAO sur les animaux de ferme est dans une autre ligue : environ 14,5 % de tous les gaz à effet de serre humains[3], soit environ 7,1 milliards de tonnes d'équivalent CO₂[3], surtout du méthane, du fumier, et la terre défrichée pour faire pousser l'aliment[3]. 7,1 milliards divisés par 180 millions, cela fait environ 40[1][3]. Poore et Nemecek placent l'ensemble du système alimentaire à 26 % des GES mondiaux[4], et Xu et ses collègues ont trouvé que les aliments animaux, y compris l'aliment, représentent environ 57 % des émissions du système alimentaire[5]. Les centres de données sont une charge électrique réelle et croissante, mais élever des dizaines de milliards d'animaux est un problème climatique bien plus grand[1].
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Our World in Data / FAO slaughter statistics
L'agriculture animale tue environ 88 milliards d'animaux terrestres par an ; l'IA n'a pas de chaîne d'abattage
Faunalytics, à partir des données d'abattage de la FAO, compte environ 87,9 milliards d'animaux terrestres tués pour la nourriture en 2024[1], environ 241 millions par jour[1], et les poulets seuls étaient environ 78,5 milliards[1]. Ajoute les poissons à nageoires d'élevage (environ 130 milliards par an) et une capture sauvage estimée à 1,1 à 2,2 mille milliards de poissons, et le système alimentaire est la plus grande tuerie de la planète. L'IA n'élève pas, n'encage pas et n'étourdit pas d'animaux pour produire. La construction et les lignes électriques peuvent nuire à la faune comme n'importe quelle usine, mais ce mal incident est d'une autre catégorie qu'élever des dizaines de milliards d'animaux pour les tuer. Demande quelle industrie tue le plus d'animaux, et la réponse est l'agriculture animale.
Lire l’article complet →Le stress hydrique local est réel, mais il ne change pas le classement mondial
Un hall hyperscale peut tirer des millions de gallons par jour, et plus de 40 % des centres de données des États-Unis se trouvent dans des régions à fort stress hydrique. Ces faits comptent pour la ville d'à côté, mais ils ne rendent pas l'IA plus grande que les animaux de ferme. Les animaux de ferme poussent une part des rivières du monde au-delà des limites d'eau douce, et la plupart de cette eau est de l'irrigation d'aliment répartie sur des bassins. Les deux choses sont vraies : ne mets pas une tour de refroidissement sur un aquifère qui lâche, et ne prétends pas qu'une fenêtre de conversation est le drain principal. Le drain principal, c'est le parc d'engraissement.
Lire l’article complet →Articles
Les animaux de ferme utilisent bien plus d’eau, de terre et de climat que l’IA
Les animaux de ferme utilisent environ 200 fois plus d’eau douce que l’usage projeté des centres de données d’IA, et leur empreinte climatique représente environ 40 fois l’ensemble des émissions des centres de données. À côté de l’agriculture animale, l’usage de ressources de l’IA est faible.
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Un burger de bœuf utilise autant d’eau qu’environ 1,4 million de requêtes d’IA
OpenAI situe une requête ChatGPT moyenne à environ 0,32 millilitre d’eau. Un steak haché de bœuf d’un quart de livre prend environ 437,7 litres, donc un burger équivaut à environ 1,4 million de requêtes.
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Sources
Articles et jeux de données. Chaque carte conserve ses réserves, y compris les petits échantillons et les cas portant sur un seul animal.
[1]The Verge / OpenAI · Revue
OpenAI — eau utilisée par une requête ChatGPT moyenne
Sam Altman a publié une requête ChatGPT moyenne à environ 0,32 millilitre d’eau. Contre les 437,7 litres d’eau consommative du steak haché de 1/4 lb du Michigan, cela fait environ 1,4 million de requêtes, l’exemple central. Contre les ~1 750 litres de Mekonnen et Hoekstra pour le même quart de livre, cela fait environ 5,5 millions.
[2]University of Michigan CSS, 2018 · Revue
Analyse du cycle de vie du Beyond Burger de Beyond Meat
Heller & Keoleian, University of Michigan : un Beyond Burger de 1/4 lb utilise 99 % moins d’eau, 93 % moins de terres, 90 % moins de gaz à effet de serre et 46 % moins d’énergie qu’un burger de bœuf américain de 1/4 lb. Eau consommative absolue : 437,7 litres pour le bœuf, 3,27 litres pour Beyond. Pondérée par la rareté : 218,4 litres-éq contre 1,1 litre-éq.
[3]Beyond Meat, 2018 · Revue
A Burger With Benefits — Beyond Meat
Résumé Beyond Meat de l’ACV du Michigan : 99 % moins d’eau, 93 % moins de terres, 90 % moins de GES, 46 % moins d’énergie contre un burger de bœuf américain de 1/4 lb.
[4]Ecosystems, 2012 · Revue
Mekonnen & Hoekstra — empreinte eau des produits d’animaux de ferme
L’empreinte eau moyenne mondiale du bœuf est d’environ 15 400 litres par kilogramme (verte, bleue et grise), donc un steak haché d’un quart de livre fait environ 1 750 litres, autour de 460 gallons. Contre les 0,32 ml d’OpenAI, cela fait environ 5,5 millions de requêtes ; contre les 10–50 ml de Li et al., des dizaines de milliers à des centaines de milliers.
[5]Water, 2024 · Observationnel
Usage d’eau douce agroalimentaire des animaux de ferme
Wisser et al. : les systèmes agroalimentaires animaux consomment environ 228 km³ d’eau douce par an, dont plus de 90 % dans la production d’alimentation animale.
[6]FoodFacts · Revue
Combien d’eau l’IA utilise-t-elle par rapport aux animaux de ferme ?
Résumé FoodFacts de Morgan Stanley et d’autres chiffres rapportés : l’eau des centres de données d’IA proche de 1 km³ en 2028, contre 228 km³ pour les animaux de ferme, ou de l’ordre de 200 fois plus petit.
[7]Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024 · Revue
Rapport 2024 LBNL sur l’usage d’énergie des centres de données aux États-Unis
Les centres de données des États-Unis ont utilisé environ 66 milliards de litres sur site en 2023, avec une fourchette sur site pour 2028 d’environ 150–275 milliards de litres. L’eau indirecte des centrales électriques est plus importante, et les animaux de ferme en utilisent encore plus.
[8]arXiv, 2023 · Revue
Rendre l’IA moins assoiffée
Li et al. 2023 : GPT-3 consomme environ une bouteille de 500 ml d’eau pour à peu près 10–50 réponses de longueur moyenne (environ 10–50 ml chacune), selon quand et où il tourne. Contre le steak haché de 1/4 lb du Michigan (437,7 litres consomptifs), cela fait environ 8 800 à 44 000 requêtes, le bas de la fourchette.
[9]CBS News · Revue
CBS News — combien d’eau l’IA utilise-t-elle vraiment ?
Les Américains utilisent plus d’eau pour faire pousser de la nourriture, surtout de la viande, que tous les centres de données des États-Unis réunis.
[10]Faunalytics / FAO · Observationnel
Faunalytics — abattage animal mondial
Environ 87,9 milliards d’animaux terrestres ont été tués pour la nourriture en 2024. L’IA n’a pas de chaîne d’abattage.
[11]Science, 2018 · Méta-analyse
Poore & Nemecek — réduire les impacts environnementaux de l’alimentation
La viande et les produits laitiers fournissent ~18 % des calories et ~37 % des protéines, et utilisent pourtant la vaste majorité des terres agricoles et ~60 % des gaz à effet de serre de l’agriculture. Les éviter est le plus grand levier unique pour couper votre impact alimentaire.
[12]IEA, 2025 · Revue
IEA — Énergie et IA
Les centres de données ont utilisé environ 415 TWh en 2024, environ 1,5 % de l’électricité mondiale, et le CO₂ de cette électricité était d’environ 180 millions de tonnes, de l’ordre de 0,5 % du CO₂ mondial. La FAO place les animaux de ferme près de 14,5 % de tous les gaz à effet de serre humains, environ 40 fois plus grand.
[13]FAO, 2013 · Revue
FAO — Affronter le changement climatique via les animaux de ferme
Les chaînes d’approvisionnement des animaux de ferme comptaient pour environ 14,5 % des gaz à effet de serre d’origine humaine, environ 7,1 milliards de tonnes d’équivalent CO₂, provenant du méthane, du fumier et de terres converties pour l’alimentation animale.